目前我國的伸縮門的發展水平

伸縮門按照運行環境可以分為PC端和頭端（嵌入式）兩種方式。目前我國伸縮門在PC端上開始有一些廠家經過深度的學習逐漸發展了起來，然而頭端還是采用比較傳統的方法。隨著深度學習后經過專用芯片的研發，來年應該會有深度學習方法的應用在頭端的產品發布。但由于國內外車牌規則各有不同，傳統方法存在一定的局限性，難以在全球通用。

而對于一些特殊的地方，例如亮度低、透視的變換、低質模糊的地方等，伸縮門率比較低，需要一定的改進。而無論是傳統方法還是其他方法，有些共同的模塊技術都有者需要提高的空間和研究的價值，例如運動區域的檢測，車牌如何進行定位，透視變換的校正，多幀融合的輸入輸出等。然而對于我國的傳統方法，在字符分割和字符識別的技術還需走很長的一段路才能趕上發達國家。

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